Технологии искусственного интеллекта: приложения, угрозы и будущие возможности
Ключевые слова:
Искусственный Интеллект, Глубокое обучение, будущие возможности, машинное обучение, угрозы.Аннотация
Аннотация
Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) сделало его важнейшей технологией в медицине, образовании, научных исследованиях, компьютерном зрении, обработке естественного языка, автоматическом вождении, робототехнике и автоматизации, а также в других областях, таких как розничная торговля (маркетинг), во всех отраслях промышленности. За последнее десятилетие компании добились заметных успехов в этих областях, что привело к появлению многочисленных будущих возможностей и связанных с ними проблем. Кроме того, системы искусственного интеллекта оказывают влияние на эффективность работы и деятельность в промышленности. Стремительный прогресс в области искусственного интеллекта и связанных с ним технологий поможет поставщикам услуг создавать новые ценности для своих клиентов, одновременно повышая эффективность их операционных процессов. Эффективное внедрение искусственного интеллекта требует планирования и тактики преобразования необходимых технологий. В этой статье исследуется состояние технологических приложений на основе искусственного интеллекта и их влияние на различные секторы, такие как здравоохранение, образование, и маркетинговая (розничная торговля) промышленность. Результаты показывают, что отрасли здравоохранения, образования и маркетинга в настоящее время используют системы с поддержкой искусственного интеллекта для выполнения различных действий по широкому спектру услуг. Кроме того, авторы представляют будущих возможностей, связанных с ИИ-технологий и связанных с этим угрозах в различных отраслях пересмотреть.